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2024年8月1日，据techspot网站报道，美国长期以来一直使用大型无人机，但战争正在演变，对手越来越多地使用小型无人机。为了应对这一日益增长的威胁，美陆军正在转向人工智能和机器学习。Camgian公司近日宣布已获得美国陆军一份价值5500万美元的合同，用于为陆军的综合防空反导(IAMD)系统开发先进的杀伤链自动化技术。

根据该合同，Camgian将利用其Reactor杀伤链自动化平台（一种通过强化学习训练的人工智能驱动系统）以及机器学习和软件工程方面的专业知识，目标是提供新的自动化功能，从而显著提高陆军现有防空和导弹防御系统应对快速发展的空中威胁的效力。重点包括增强对抗环境中传感器和效应器网络的弹性，以及自动化关键决策过程，以提高威胁交战的速度和准确性。

IAMD是一个综合系统，旨在保护美国及其盟友免受各种空中威胁，包括无人机、弹道导弹和巡航导弹。Camgian的Reactor技术旨在自动提供最佳交战解决方案，以击败无人机群和空中袭击。它将快速提供移动建议，在正确的时间将正确的武器分配给正确的目标。

通过为每种威胁情况提供量身定制的行动方案，这应该可以减少作战人员的认知负担。该平台兼容多模传感器，如被动射频、声学、雷达、光电/红外和激光测距仪。它还集成了一系列效应器系统，包括动能和非动能。

Camgian首席执行官兼创始人Gary Butler表示，在当今战场上取得胜利的关键在于“比对手更快地关闭杀伤链”，并且该合同使该公司能够与陆军的IAMD团队密切合作，以提供新功能，使作战人员能够以“机器速度”作战。

在更广泛的反无人机战线上，美国国防部举行了迄今为止最具挑战性的演示。6月份的这次演示被称为“演示五”，它让供应商系统与多达50架无人机群展开较量，这些无人机群会聚到防御区域，此次演示展示了大量以大规模和波浪式涌向反小型无人机系统的威胁，展示了动能和非动能的拦截解决方案。实验测试了包括制导火箭、动能拦截无人机、光电/红外摄像机、射频扫描仪和射频干扰器在内的能力。

公平地说，近年来对无人机的日益关注凸显了反制无人机已成为维持美国军事优势的首要任务。